$440 тыс. дополнительной выручки от подписок для американской CRM
- $440 тыс.
- 1 600
- +29%
Кто клиент
Бизнес и покупатели. Клиент – американская B2B CRM для малого бизнеса и отделов продаж, которым нужна простая система без отдельного администратора. Она объединяет контакты, воронки продаж и email-маркетинг и подсказывает следующий шаг по каждому лиду.
Масштаб на старте. У клиента было 5 000 платящих компаний, 20 000 лицензий и около $10,3 млн ARR основной CRM, а на маркетинговом сайте – 1 200 публичных страниц. Мы ориентировались на покупателей из США, ищущих на английском; данные по сайту и подпискам охватывают все рынки.
Тарифы и поддержка. Все три тарифа оплачиваются за пользователя. Маркетинговые контакты и дополнительные услуги оплачиваются отдельно. Клиент предлагает 14-дневный пробный период без привязки карты, живую поддержку и помощь с запуском.
Starter
$19за пользователя в месяц
$13 в месяц при оплате за год
Работа с контактами, синхронизация почты и календаря, общие задачи и базовые отчеты
Professional
$49за пользователя в месяц
$42 в месяц при оплате за год
Автоматизация продаж и несколько воронок
Business
$67за пользователя в месяц
$59 в месяц при оплате за год
Управление командами и территориями, журналы аудита
С чем клиент к нам пришел
Бизнес-цели. Клиент хотел получать из органического поиска больше квалифицированных пробных регистраций и платных подписок. Покупателям не хватало ясных ответов: сколько усилий займет внедрение, как не пропускать касания, как связать продажи с маркетингом и сколько заплатит вся команда.
Рекомендации ИИ. Команда также хотела больше цитирований и положительных рекомендаций, которые точно объясняют, кому подходит продукт. Ответы ИИ должны были различать тарифы, интеграции и ограничения, чтобы подходящие покупатели делали осознанный выбор.
Что получил клиент
Дополнительная выручка. С 15 января по 31 августа клиенты из органического поиска принесли, по оценке, $980 000 по исходным условиям подписки за вычетом резерва 2% на возвраты. График ниже сравнивает ее с оценкой для прежнего подхода клиента к поиску и контенту.
- $540 тыс.оценка при прежнем подходе
- $108 тыс.покрыли наш гонорар
- $332 тыс.чистый прирост
Наш гонорар составил €96 000, около $108 000.
Платящие клиенты. К 31 августа платили около 3 000 компаний, пришедших из органического поиска за время работы. Их исходные подписки давали около $330 000 в месяц, из них, по оценке, $170 000 сверх $160 000, ожидаемых при прежнем подходе.
- Органический трафик. С 15 января по 31 августа визиты на сайт из органического поиска выросли примерно на 29% к тем же датам прошлого года.
- Квалифицированные пробные аккаунты. За отчетный период органический поиск привел около 20 000 пробных аккаунтов с подтвержденной компанией, поддерживаемым сценарием использования и указанным размером команды.
- Цитирования в ИИ. Мы отслеживали одни и те же 120 вопросов покупателей в ChatGPT, Perplexity, Gemini и Claude. Из 1 440 ответов в каждом замере 15–17 января на сайт клиента ссылались 86, а 30 августа – 1 сентября уже 216.
- Рекомендации с проверенными фактами. В тех же выборках число положительных рекомендаций с точными проверенными утверждениями и конкретной причиной, почему продукт подходит, выросло с 36 до 190.
Январь 2026Сентябрь 2026
Ответы со ссылкой на сайт клиентаИз 1 440 ответов в выборке
Доля среди выбранных брендовУпоминания клиента среди всех упоминаний клиента и четырех конкурентов: 144 из 1 440, затем 288 из 1 600
Положительная тональностьСреди ответов, где упоминается клиент
Точность описания продуктаДоля верных утверждений среди проверенных
Рекомендации с проверенными фактами и причиной выбораПоложительные, точные и с конкретной причиной, почему CRM подходит покупателю
Ситуация до начала работы
Бизнес
Сильные конкуренты. Клиент конкурирует с более известными CRM-брендами. Его команды маркетинга, продукта и поддержки уже давно отладили привлечение клиентов. Покупатели сравнивают простоту внедрения, автоматизацию касаний и стоимость для команды, поэтому общие описания работы с контактами оставляют важные вопросы о покупке без ответа.
Сайт и контент
Исходный контент. На сайте было 600 статей, 280 коммерческих страниц, 100 статей глоссария, 130 страниц интеграций и шаблонов и 90 страниц о компании и прочих. Обучающих материалов о продажах было много, но ключевые сведения о покупке и настройке были разрознены:
- Страница об автоматизации описывала функции, но не называла нужный тариф.
- На странице цен не было четкой границы между безлимитными записями в CRM и платными маркетинговыми контактами.
- В инструкциях по переходу не было сопоставления пользовательских полей и обработки дублей.
- Письма пробного периода вели в общий раздел справки, а не к нужным инструкциям по настройке и оценке продукта.
Сомнения покупателей. Небольшим командам было трудно посчитать полную стоимость, выбрать тариф и перенести свой процесс продаж. Продукт уже поддерживал нужные сценарии; покупателям не хватало понятных объяснений и инструкций.
Технические барьеры. Важного текста сравнений не было в исходном HTML, а часть страниц интеграций указывала неверный canonical. Одинаковые title и размытые description давали покупателям мало поводов кликнуть. Микроразметку нужно было привести в соответствие с продуктом, а внутренние ссылки – связать со смежной информацией о покупке.
Источники трафика
Трафик сайта. За предыдущий год публичный маркетинговый сайт получил 1,65 млн визитов: 720 000 из органического поиска, 480 000 прямых визитов и переходов по ссылкам, 300 000 из платных кампаний и 150 000 из прочих источников. Это сессии GA4, а не уникальные пользователи. Работа внутри самого приложения CRM не учитывалась.
- 720 000Органический поиск
- 480 000Прямые визиты и переходы по ссылкам
- 300 000Платные кампании
- Другие источники (150 000)
Видимость в поиске
Исходная видимость. Органический поиск приносил в среднем 60 000 сессий в месяц, половину – на коммерческие страницы. В топ-10 Google были лишь 38 из 200 отслеживаемых запросов покупателей. Ответы ИИ часто упоминали продукт в общих словах, не говорили, что он закрывает и продажи, и маркетинг, или путали функции и цены тарифов.
38 в топ-10 на старте
82 на 1 сентября
- Топ-3 Google
- Позиции с 4 по 10
- Ниже первой страницы
Один квадрат – один отслеживаемый запрос покупателя.
Как работали раньше
Разрозненные решения. Статьи заказывали по одной, а согласование с продуктовой командой приходило поздно. Возражения покупателей не всегда влияли на план публикаций. Без общего реестра утвержденных фактов коммерческие страницы, обучающие статьи и ответы продаж и поддержки могли по-разному отвечать на один вопрос.
Какую стратегию мы выбрали и почему
Коммерческие и поисковые приоритеты
Приоритетные покупатели. Мы построили стратегию вокруг двух разных решений о покупке:
- Малому бизнесу, который отказывался от электронных таблиц, нужен был простой способ делиться контактами, отслеживать касания и выбрать доступный тариф для команды.
- Отделам продаж, которые меняли CRM, нужно было сохранить заметки и пользовательские поля, убрать дубли, подключить почту и понять, какой тариф поддерживает их автоматизацию.
Позиционирование. Мы сделали акцент на простой настройке, подсказках следующего шага и единой информации для продаж и маркетинга. Понятные объяснения того, где заканчиваются возможности настройки, помогали покупателям решить, подходит ли им продукт.
Приоритеты технического SEO
Техническая база. Техническая работа шла параллельно со стратегией и исследованием. В первую очередь мы взялись за проблемы, из-за которых полезную для покупки информацию было трудно найти или понять:
- Сделать текст сравнений доступным в исходном HTML и исправить canonical-теги на страницах интеграций.
- Написать уникальные title и description, которые показывают, на какой вопрос покупателя отвечает страница.
- Согласовать микроразметку с видимой информацией о компании, продукте и навигации.
- Связать сравнения, интеграции и руководства по настройке с нужными страницами функций и цен.
- Проверить по серверным логам доступ краулеров, ошибочные запросы и редиректы, затем перепроверить исправления на важных коммерческих страницах.
Контент-стратегия и порядок производства
Сначала коммерческие страницы. Первыми мы взялись за главную страницу и страницы цен, автоматизации продаж и перехода. Мы согласовали, как описывать соответствие задачам, функции, цены и ограничения, и только затем использовали эти формулировки в сравнениях, руководствах по настройке, статьях о рабочих процессах и советах по интеграциям. Пересекающиеся темы мы отметили для объединения.
Практические вопросы. Брифы охватывали перенос заметок и пользовательских полей, удаление дублей, выбор тарифа для автоматических касаний, оплату маркетинговых контактов, подключение Gmail или Outlook и состав бесплатной помощи с запуском. Каждый ответ помогал покупателям понять, подходит ли им продукт, или завершить настройку.
Почему стратегия подошла
Сильные стороны клиента. Продуктовые специалисты и сотрудники поддержки уже хорошо знали эти вопросы. Их знания могли превратить общие материалы о продажах в полезные советы по выбору. Стратегия давала поисковым системам и ИИ конкретные причины рекомендовать CRM и при этом формировала точные ожидания от функций и ограничений.
Общий процесс решений. Стратегия и обучение поддерживали публикации. Команде нужно было согласовывать факты о продукте, разбирать результаты привлечения и по частым возражениям решать, что улучшать дальше. Поэтому исследования и обучение стали постоянной частью услуги.
Что мы сделали
Кто за что отвечал
Наша зона ответственности. Мы изучали потребности покупателей, консультировали по позиционированию, задавали приоритеты в поиске и настраивали систему производства контента. Мы также готовили брифы, проверяли черновики, ставили задачи по техническому SEO и измеряли результаты в поиске и для бизнеса.
Зона ответственности клиента. Продуктовые специалисты утверждали факты, маркетинг публиковал контент и обновлял письма пробного периода, инженеры внедряли технические исправления. Чтобы справляться с привлечением по всем каналам, в июне к команде присоединились еще два сотрудника поддержки, а в июле – менеджер по продажам. Эти команды помогали с пробным периодом и запуском на существующих функциях продукта.
Обучение и оплата. Мы еженедельно разбирали приоритеты и результаты по подпискам и превращали возражения покупателей в решения по контенту. Между встречами мы помогали маркетингу, продукту и продажам одинаково описывать продукт. К 31 августа клиент заплатил €96 000: восемь ежемесячных платежей по €12 000.
- 1Исследование, стратегия и технические исправления
- Исследование покупателей и приоритеты
- Исправления рендеринга и canonical
- Понятные главная и страница цен
- Контент-план
- 2Система производства контента с ИИ
- Версионируемый реестр источников
- Брифы и черновики
- Проверка фактов и ссылок
- Согласование с редакцией и продуктом
- 3Регулярное производство, измерения и доработки
- Статьи-сравнения и статьи о переходе
- Обновленные и объединенные страницы
- Понятные цены и инструкции по настройке
Еженедельные встречи о приоритетах, подписках и возражениях покупателей
Этап 1: исследование, стратегия и технические исправления
Исследование и план. С 15 января по 14 февраля беседы с покупателями, анализ контента и технические проверки дали диагноз, согласованные приоритеты и план на 90 дней. План связал вопросы выбранных покупателей с правками коммерческих страниц и поддерживающими статьями.
Техническое внедрение. Инженеры исправили рендеринг и canonical. Маркетинг и продуктовые специалисты утвердили более понятные описания страниц и информацию о продукте. После выкладки мы проверили изменения:
- Сравнили исходный HTML с отрисованными страницами и убедились, что информация о покупке доступна для извлечения.
- Сверили title, description и микроразметку с видимым содержимым страниц.
- Проверили внутренние ссылки и цели редиректов, чтобы покупатели и краулеры попадали на нужные страницы.
- Изучили серверные логи на ошибки доступа и после исправлений снова проверили затронутые страницы.
Первые подсказки покупателям. Еще во время исследования мы доработали главную и страницы цен, автоматизации и перехода; обновления вышли 30 января. Маркетолог клиента также добавил в существующие приветственные письма и письма для оценки продукта ссылки на утвержденные инструкции, и новые пробные аккаунты получали единые советы еще до запуска основной системы публикаций.
Этап 2: система производства контента с ИИ
Настройка системы. С 15 февраля по 14 марта мы свели документацию о продукте, правила тарифов, инструкции по интеграциям и переходу и экспертизу специалистов в версионируемый реестр источников. Мы построили систему производства контента, которая собирала брифы и черновики, отмечала неподтвержденные утверждения, проверяла внутренние ссылки и отправляла тексты на согласование редакции и продукту.
Тесты до публикации. Мы сверяли черновики с утвержденной информацией о продукте и дорабатывали проверки и процесс согласования. Публикации начались во второй половине марта, когда первая версия системы была готова.
Этап 3: регулярное производство, измерения и доработки
Новый контент. С марта по август мы опубликовали около 130 статей. Объем по месяцам менялся и после запуска системы составлял в среднем 20–25 статей. Темы статей:
- Сравнения и выбор CRM.
- Переход и настройка.
- Процессы продаж и интеграции.
- Цены и соответствие задачам.
Существующий контент. Мы обновили около 540 сохраненных страниц, примерно половину коммерческих и редакционных материалов: от серьезных переработок до исправления фактов и ссылок. Еще 180 пересекающихся страниц мы объединили с сохраненными руководствами и настроили редиректы со старых URL. В итоге на сайте осталось около 1 150 публичных страниц.
130 новых статей
540 обновленных сохраненных страниц
180 объединенных страниц
Один квадрат – 10 страниц.
Подсказки покупателям. Коммерческие правки прояснили цену за пользователя, возможности тарифов, поддержку и переход. Регулярные разборы улучшали инструкции и призывы к действию, а затем уточняли позиционирование и приоритеты по мере того, как команда узнавала, каких ответов не хватает покупателям.
Результаты
Отчетный период. Отчет от 1 сентября охватывает бизнес-результаты по 31 августа. Работа продолжается.
Результаты в поиске
Прошлый год и 2026
Прошлый год
2026
Дополнительный трафик. В августе было около 90 000 органических визитов. С 15 января по 31 августа трафик примерно на 62 000 визитов превысил нашу оценку для прежнего подхода. Эта оценка закладывала рост на 15% к тому же периоду прошлого года.
Результаты для бизнеса
Пробные регистрации и активация
Ранний рост конверсии. 30 января вместе с обновленными письмами пробного периода вышли инструкции по ценам, переходу и настройке. Конверсия выросла в феврале и марте, еще до того, как основная программа статей начала приносить поисковый трафик. Поэтому ранний результат зависит в основном от того, как уже существующие посетители проходили пробный период.
Визиты и конверсия. Коммерческие посадочные страницы получили около 51% органических визитов. За отчетный период конверсия в регистрацию составила в среднем около 7,5% для коммерческих сессий и 1% для информационных. В числителе учитываются уникальные первые регистрации компаний после тех же исключений по идентификации и атрибуции, что и для платящих клиентов.
Настройка в пробный период. Около 80% регистраций были квалифицированными. Из 18 500 таких аккаунтов с полными 14 днями наблюдения активацию прошли около 9 300, а при прежнем подходе, по оценке, 5 200 из 12 200. Показатель отделяет прогресс в настройке от решения о подписке.
Уникальные компании, зарегистрировавшиеся после органического визита
Как работали раньше
Результат работы
Подтвержденная компания, поддерживаемый сценарий и указанный размер команды
Как работали раньше
Результат работы
Оплата прошла и сервис запущен до 31 августа
Как работали раньше
Результат работы
Конверсия в оплату. К 31 августа платящими клиентами стали около 12,6% всех зарегистрировавшихся. Для когорт марта – июня, у которых было полных 60 дней на оплату, показатель составил около 15%. Недавние пробные аккаунты, которые еще оценивают продукт, остаются в общем знаменателе.
Платящие клиенты и выручка
Привлечение клиентов. На графике – компании, пришедшие из органического поиска с 15 января по 31 августа, по месяцу начала платной подписки.
- Результат работы
- Оценка при прежнем подходе
Каждая компания учтена в месяце, когда началась ее платная подписка. Январь – с 15 по 31 января.
Дополнительные клиенты. На графике ниже база платящих клиентов на 31 августа разделена по источнику, из которого пришла каждая компания.
15 января: 5 000
31 августа: около 9 600
- 4 370 клиентов на старте, которые остались
- 2 200 из других каналов
- 1 400 из органического поиска, ожидаемых при прежнем подходе
- 1 600 дополнительных из органического поиска
Рост всей компании. За период база платящих клиентов выросла на 92%. Органический поиск дал около 57% активных новых клиентов.
Выручка от подписок
Полученная выручка. Выручка по исходным условиям подписок показана в начале страницы. В обоих сценариях заложен одинаковый резерв 2% на возвраты. График ниже показывает, какого уровня ежемесячной регулярной выручки достигли эти подписки.
- Результат работы
- Оценка при прежнем подходе
- Дополнительная выручка в месяц
Исходные подписки по первоначальному тарифу, числу лицензий и периоду оплаты на конец каждого месяца.
Состав клиентов. Около 70% новых органических клиентов выбрали Starter, а в исходной базе – половина. У новых клиентов на старших тарифах команды тоже меньше. Новая органическая подписка в среднем давала около $110 в месяц на компанию против $170 в исходной базе. Поэтому число клиентов росло быстрее, чем выручка от новых подписок.
Сроки пробного периода и оплаты
Сроки оплаты. Мы сгруппировали клиентов по месяцу начала пробного периода. Большинство платящих клиентов оформили подписку в течение месяца после регистрации: ближе к концу 14-дневного пробного периода или позже, когда приняли решение о покупке. Меньшей группе понадобилось до двух месяцев. Выручка начислялась с момента запуска платного сервиса.
Накопление выручки. Когорты января – марта принесли к концу августа около $490 000, примерно половину выручки органической когорты. Около 74% всей выручки когорты пришлось на июнь – август, когда ранние клиенты продолжали платить вместе с новыми.
15–31 января
Февраль
Март
- Оценка при прежнем подходе
- Дополнительная выручка
Как читать когорты. Строки – месяцы начала пробного периода с накопленной выручкой от подписок по август. В январе дополнительной выручки почти нет, а февраль и март отражают ранний рост конверсии. Ранние когорты дают столько выручки, потому что дольше платят.
Итоги
Более четкое позиционирование. Больше отслеживаемых ответов ИИ рекомендовали CRM с точными проверенными фактами и конкретной причиной выбора. Компания получила понятный путь от вопросов покупателей до настройки в пробный период, а органическое привлечение измеряется вплоть до платящих компаний.
Работа продолжается. Мы вместе с командой клиента поддерживаем информацию о продукте в актуальном виде, а вопросы от продаж и поддержки используем, чтобы уточнять сравнения, улучшать инструкции по настройке и решать, что публиковать дальше.
Как мы считали
Измерения в поиске
Измерения в поиске. На обе даты проверяли одни и те же 200 небрендовых запросов покупателей в англоязычной десктопной выдаче США. Каждый запрос учитывали по лучшей органической позиции клиента без рекламы и ответов ИИ. Запросы из топ-3 входят в число запросов в топ-10.
Измерения ответов ИИ
Замеры ИИ. Profound ежедневно записывал по одному ответу ChatGPT, Perplexity, Gemini и Claude на каждый из тех же 120 англоязычных вопросов покупателей из США, не называющих клиента: по 1 440 ответов 15–17 января и 30 августа – 1 сентября.
Охват панели. Четыре группы по 30 вопросов: выбор CRM, переход и настройка, процессы и интеграции, цены и соответствие задачам. Все запланированные ответы получены. Результаты описывают эти повторные наблюдения; на ответы влияют и изменения моделей и поиска сервисов.
- Число цитирований. Ответы со ссылкой на сайт клиента, по одному разу на ответ.
- Доля голоса. Упоминания клиента, деленные на все упоминания клиента, Zoho CRM, Less Annoying CRM, HubSpot и Pipedrive. Каждый бренд учитывается один раз на ответ. Отдельно: доля ответов с упоминанием клиента выросла с 10% до 20% всех отслеживаемых ответов.
- Тональность. Доля ответов с упоминанием клиента, которые оценивают или рекомендуют его положительно. Классификацию выполняют наши модели.
- Точность. Доля фактических утверждений, которые совпадают с утвержденной информацией о функциях, тарифах, интеграциях и целевых покупателях. Наши модели сверяют каждое утверждение с фактами, действовавшими на дату записи; неподтвержденные считаются неверными.
- Рекомендации с проверенными фактами. Ответ учитывается, если он положительно рекомендует CRM, все проверенные утверждения о продукте верны и в нем есть конкретная причина выбора.
Атрибуция клиентов и конверсия
Определения воронки. Квалифицированным считался пробный аккаунт с подтвержденной компанией, поддерживаемым B2B-сценарием и указанным размером команды. Для активации за 14 дней нужно было подключить почту или календарь, импортировать не менее 20 реальных контактов, завести живой лид и поставить следующую задачу по касанию. Платящим клиент считался, когда платеж прошел и сервис был запущен. На Starter пришлось около 70% новых платных подписок.
Атрибуция аккаунтов. Мы связали сессии GA4 с ID компании, приложения и биллинга. Компания учитывается один раз, если она зарегистрировалась в органической сессии, а ее самый ранний зафиксированный непрямой источник за 90 дней – органический поиск после старта работы. Ранние органические визиты для изучения продукта засчитываются; регистрации после прямого возврата в эту когорту не входят. Текущие клиенты, старые сделки и неопознанные компании исключены.
Границы канала. Органика включает брендовый и небрендовый поиск. Опознаваемые переходы из ИИ учитываются отдельно, хотя органическому визиту может предшествовать незафиксированная рекомендация ИИ. Цифры описывают привлечение, отнесенное к органике по этому правилу.
Дата среза. Бизнес-показатели взяты из выгрузки 1 сентября по событиям до 31 августа. Свежие данные аналитики на эту дату предварительные. Итоговый замер ИИ включает отдельную запись 1 сентября.
Оценка выручки
Базовая оценка. Сравнение исходит из обычного роста трафика на 15% и засчитывает прежнему подходу 10% прироста регистраций и 25% прироста активации и оплаты. Допуски применяются к изменениям показателей в процентных пунктах относительно января, включая февральский разгон. Исходное соотношение коммерческого и информационного трафика – 50/50. Оба сценария используют одинаковые допущения о распределении новых пробных аккаунтов по тарифам, числе лицензий, долях вариантов оплаты, ценах и удержании.
Основа сравнения. Допуски отражают нашу оценку улучшений, которых клиент мог бы добиться своим маркетингом, продажами и поддержкой. Оценка охватывает наши рекомендации и внедрение клиента вместе. Атрибуция зависит от этих допущений: одни лишь наблюдаемые сроки не позволяют разделить вклад сторон.
Диапазон атрибуции. При обычном росте трафика 0–30%, допуске по регистрациям 0–20% и по активации и оплате 0–50% дополнительная выручка составляет примерно $290 000–570 000. Это диапазон по выбранным сценариям. Более сильные независимые улучшения снизили бы оценку еще больше.
Границы выручки. Оба показателя выручки учитывают исходные подписки по первоначальному тарифу, числу лицензий и периоду оплаты до отмены, без последующих изменений этих условий. Полученная выручка охватывает платный сервис по 31 августа за вычетом единого резерва 2% на возвраты в обоих сценариях. Годовые подписки учитываются только в части, приходящейся на этот период.
Ежемесячная выручка. Клиенты приходили на протяжении всей работы. Поэтому дополнительная ежемесячная выручка на 31 августа отличается от дополнительной выручки, накопленной к этой дате.
Станьте брендом,
который рекомендует ИИ
Запишитесь на бесплатный 30-минутный звонок с Евгением. Перед звонком мы проверим, что о вас говорят Google и ИИ. На звонке вы узнаете, с чего начать, чтобы ИИ рекомендовал вашу компанию.
