1 млн канадских долларов дополнительной выручки из поиска для канадского ритейлера одежды и снаряжения

Кто клиент

Профиль клиента. Ритейлер продает одежду, обувь и снаряжение для активного отдыха в четырех канадских магазинах и на сайте на английском и французском языках. Среди клиентов – люди, покупающие одежду на каждый день, туристы и горнолыжники-любители. До начала работы годовая выручка компании составляла около 24 млн канадских долларов, из них около 6 млн приходилось на онлайн-продажи.

• Четыре магазинаCAD 18,0 млн
• СайтCAD 5,9 млн

Выручка сайта: CAD 5,9 млн

• Органический поиск GoogleCAD 1,4 млн
• Платный поиск, прямые заходы, email и другоеCAD 4,4 млн

Объем каталога. К началу работы у каждой модели товара была страница на обоих языках, а размеры и цвета были заведены как SKU-варианты. Мы работали с исходным каталогом и с новыми сезонными товарами по мере их поступления.

• 3 000моделей товаров, у каждой есть страница на английском и французском
• 18 000SKU-вариантов по размерам и цветам

Условия работы. Мы работали вместе с 1 апреля 2025 г. по 31 марта 2026 г. Стоимость составила €14 000 в месяц, 12 платежей: всего €168 000, или около 269 000 канадских долларов по среднему курсу за период работы.

С чем клиент к нам пришел

Бизнес-цели. Ритейлер хотел получать больше годовой онлайн-выручки из поиска, подготовить приоритетные страницы до зимы и поддерживать полезные советы по всему ассортименту.

Позиционирование в поиске. Команда хотела, чтобы магазин рекомендовали в ответ на подходящие покупательские запросы, а ИИ точно отвечал на вопросы о товарах, доставке, возвратах и поддержке.

Ориентиры для команды. Сотрудникам e-commerce, мерчандайзинга и редакции нужны были общие критерии, чтобы выбирать возможности, утверждать контент и понимать результаты. Помимо производства контента, им требовалось стратегическое сопровождение.

Что получил клиент

Дополнительная выручка. За год работы чистая выручка из органического поиска Google превысила нашу оценку для прежнего подхода. На графике сравниваются оба года, а допущения для сравнения описаны в разделе «Результаты для бизнеса».

Сравнение в ИИ. Цитированием считали ответ со ссылкой на сайт ритейлера. Взяли 240 небрендовых запросов о покупках, поровну на английском и французском. Три прогона в ChatGPT Search, Perplexity Search и Gemini дали 2 160 ответов в каждом замере.

Навыки команды. Категорийные менеджеры начали учитывать в планах изменения у поставщиков и в остатках. Редакторы вносили правки со ссылкой на источники, а руководитель e-commerce по отчетам согласовывал с нами приоритеты публикаций.

Ситуация до начала работы

Бизнес

Повседневный выбор. Покупателям нужна была помощь в выборе куртки с мягкой подкладкой, пальто, в котором не жарко в натопленном поезде, ботинок для слякоти и слоев одежды, отводящих пот. Советы должны были оставаться полезными при изменении сезонного спроса и остатков.

Сайт и контент

Контент сайта. На сайте была страница для каждой модели, 300 коллекций категорий и брендов, 60 гайдов и 80 страниц (главная, сервисные и служебные): всего 3 440 логических страниц и 6 880 URL языковых версий. Описания поставщиков были разного качества, поля посадки и материалов – непоследовательными, гайды обновлялись нерегулярно.

Источники трафика

Каналы привлечения. За предыдущий год органический поиск Google принес около четверти чистой онлайн-выручки после возвратов, как показывает структура выручки выше. Другим крупным источником были платный поиск и Shopping, а также прямые заходы, email, другие поисковые системы и реферальный трафик.

Видимость в поиске

Пробелы в видимости. В поиске магазин был заметнее по названиям конкретных товаров, чем по подробным сравнениям перед покупкой. Ответы ИИ чаще упоминали конкурентов и нередко опускали или искажали условия сервиса ритейлера.

Как работали раньше

Фокус на мерчандайзинге. Команда занималась в основном описаниями поставщиков и обновлениями мерчандайзинга. Информация о товарах различалась между брендами и языками, поэтому поддерживать единые советы по выбору во всем ассортименте было сложно.

Какую стратегию мы выбрали и почему

Коммерческие и поисковые приоритеты

Позиционирование ритейлера. Мы сделали ставку на полезные советы по товарам разных брендов и надежный сервис. Покупателям нужно было помочь выбрать товар и понять, что будет, если доставка задержится, товар придет поврежденным или его понадобится вернуть.

Совместные приоритеты. С категорийными менеджерами сопоставили спрос, охват конкурентов, глубину остатков и трудоемкость внедрения. Для редакционной работы выбрали коллекции, где не хватало советов по выбору, но хватало товара. Общие технические исправления охватили весь каталог, а сравнения и гайды по сценариям использования выстроили по коммерческим приоритетам.

Приоритеты технического SEO

Барьеры для поиска. В первую очередь мы занялись общими проблемами, которые мешали находить товары и принимать решение о покупке:

• Отдавать ключевую информацию о товаре в исходном HTML.
• Улучшить отрисовку на мобильных, чтобы покупатели быстрее добирались до характеристик товара.
• Заменить отсутствующие и дублирующиеся title и description понятной информацией о товаре.
• Исправить микроразметку товаров, предложений и вариантов, включая поля доставки и возврата.
• Исправить правила сканирования и индексации для отфильтрованных коллекций и английских и французских версий страниц.

Контент-стратегия и порядок производства

• Коммерческий контент. Доработать страницы товаров и коллекций, чтобы покупатели могли сравнить посадку, материалы и назначение.
• Советы по выбору. Опубликовать сравнения и гайды для практических задач, например многослойную одежду для поездок на работу и обувь для слякоти.
• Объяснение сервиса. Понятно описать доставку, возврат и поддержку на основе утвержденных правил.
• Поддержка контента. Обновлять обе языковые версии, когда меняются данные поставщика или остатки.

Почему стратегия подошла

Опора на ассортимент. Мультибрендовый ассортимент давал материал для сравнений, а факты предоставляли товарные специалисты и служба поддержки. Начав с коммерческих страниц, мы связали эту экспертизу с товарами в продаже, а гайды затем ответили на вопросы, которые оставались без ответа в описаниях поставщиков.

Что мы сделали

Кто за что отвечал

Наши услуги. В работу вошли:

• Стратегия SEO и ИИ-поиска.
• Техническое SEO.
• Оптимизация для ИИ-поиска.
• Исследование и стратегия контента.
• Системы производства контента с ИИ.

Распределение ролей. Мы отвечали за стратегию, технические задания, разработку системы, черновики, редактуру на двух языках и отчеты. Руководитель e-commerce утверждал публикации, мерчандайзеры предоставляли данные, товарные специалисты проверяли утверждения, служба поддержки утверждала правила, а разработчик внедрял изменения.

Еженедельное сопровождение. На еженедельных рабочих встречах решали вопросы внедрения и редактуры. На ежемесячных обзорах с категорийными менеджерами связывали результаты поиска с изменениями остатков и поставщиков. Мы научили команду читать отчеты о трафике, прослеживать путь от визита до покупки и проверять, как ответы ИИ описывают ритейлера.

1. 1
   Исследование, стратегия и технические исправления
   • Исследование покупателей и конкурентов
   • Технический SEO-аудит
   • Исправления общих шаблонов
   • Стратегия и план работ
2. 2
   Система производства контента с ИИ
   • Структурированный процесс с ИИ
   • Пилот на двух языках
   • Автоматические и ручные проверки
3. 3
   Регулярное производство, измерения и доработки
   • Обработка всего каталога
   • Гайды, коллекции и сервисные страницы
   • Обновления при изменении остатков

Еженедельные рабочие встречи по внедрению и редакционным решениям и ежемесячные обзоры

Этап 1: исследование, стратегия и технические исправления

Планирование в апреле. Параллельно с техническим SEO-аудитом изучили покупателей, охват конкурентов, пробелы в контенте и то, как представлен бренд. Команда получила стратегию и план работ на 90 дней, а приоритеты внедрения мы разобрали с руководителем e-commerce и разработчиком.

Техническое внедрение. Разработчик выпускал исправления общих шаблонов, а мы проверяли внедрение. Убедились, что ключевые данные о товаре есть в исходном HTML, проверили метаданные и микроразметку, протестировали отфильтрованные коллекции и языковые версии. Технический мониторинг продолжался весь период производства.

Этап 2: система производства контента с ИИ

Сборка в мае. Мы построили структурированный процесс с ИИ на основе утвержденных данных каталога и поставщиков, схем полей, правил терминологии, проверки фактов и тестовой среды CMS. Неполные или противоречивые характеристики уходили товарным специалистам, а цену и остатки задавали товарные фиды.

1. 1Утвержденные данныеКаталог и данные поставщиков
2. 2Черновики с ИИСхемы и правила терминологии
3. 3Автоматические проверкиКаждый результат
4. 4Ручная проверкаОтмеченные записи и выборки
5. 5Тестовая среда CMSАнглийский и французский

Неполные или противоречивые характеристики возвращались товарным специалистам, а цену и остатки задавали товарные фиды.

Пилот на двух языках. Пилот охватил 40 моделей товаров, восемь коллекций и четыре существующих гайда с полной проверкой на обоих языках. Редакторы научились отличать фактические правки от стилистических и улучшать исходные поля и правила генерации.

Проверки в производстве. Автоматические проверки проходил каждый результат. Отмеченные карточки товаров люди проверяли полностью, а неотмеченные – выборочно по группам. Коллекции, гайды и сервисные страницы проверяли целиком.

Этап 3: регулярное производство, измерения и доработки

Обработка каталога. После майского пилота мы к сентябрю обработали исходный каталог. Новые сезонные товары весь год проходили через тот же процесс. За год в ассортимент добавили около 900 моделей, а 600 вывели.

• Добавлено
• Выведено

Числа над столбцами – активные модели на конец месяца.

График публикаций. Работа над гайдами и коллекциями шла до марта параллельно с поддержкой каталога. Восемь сервисных страниц объясняли доставку, задержки, потерю посылок, повреждение товаров, обмен, возврат, возмещение и гарантийную поддержку. Весь контент выходил на английском и французском.

120 новых гайдов по выбору, сравнению и сценариям

60 гайдов обновлено

120 коллекций обновлено

8 сервисных страниц доработано

Один квадрат – около 10 страниц, каждая на английском и французском.

Постоянные доработки. Мы заново прогоняли измененные записи каталога, обновляли рекомендации при смене остатков и исправляли устаревшие советы. Категорийные менеджеры учитывали в планах изменения у поставщиков, редакторы присылали правки с источниками. На протяжении всего проекта мы поддерживали работу системы и определяли приоритеты.

Результаты

Поиск Google и переходы из ИИ

Клики из веб-поиска Google

Все запросы, Search Console

Год до работы

344 000584 000178 000365 0001 6286 893

Год работы

344 000584 000178 000365 0001 6286 893

Клики по запросам без названия ритейлера

С учетом запросов с брендами товаров, Search Console

Год до работы

344 000584 000178 000365 0001 6286 893

Год работы

344 000584 000178 000365 0001 6286 893

Переходы из ИИ-ассистентов

Распознанные внешние переходы из ИИ, аналитика

Год до работы

344 000584 000178 000365 0001 6286 893

Год работы

344 000584 000178 000365 0001 6286 893

Коммерческий и информационный интент. Коммерческими входами считали главную, товары, коллекции категорий и брендов, внутренний поиск и оформление заказа, информационными – гайды, сервисные, корпоративные и юридические страницы. Доля информационного трафика выросла с 21,0% до 22,4%, конверсия коммерческого – с 2,74% до 3,17%, информационного – с 0,82% до 1,05%.

Другие каналы. Общие расходы на платную рекламу выросли примерно с 418 000 до 452 000 канадских долларов. Выручка платного поиска и Shopping за те же годы выросла с 1,68 до 1,94 млн канадских долларов. Поиск рос на фоне продолжающихся вложений в другие каналы привлечения.

Видимость в ИИ и образ бренда

Март 2025Март 2026

Ответы со ссылкой на ритейлераДоля от всех ответов в выборке

Доля среди шести отслеживаемых ритейлеровУпоминания клиента среди всех упоминаний ритейлеров

Положительные ответыСреди ответов, где упоминается клиент

Верные фактические утвержденияСреди проверенных утверждений

Точность ответов об условиях сервиса

Точность ответов о сервисе. Для отдельной выборки взяли по 30 вопросов на английском и французском о доставке, возврате и поддержке. Три прогона в тех же системах дали 540 ответов в каждом замере. Число верных ответов выросло со 151 до 451 (с 28,0% до 83,5%), а ответов с существенно неверными или неподтвержденными утверждениями об условиях сервиса стало 27 вместо 83.

Верно: 151, неверно: 83, март 2025

Верно: 451, неверно: 27, март 2026

• Верно
• Нет обязательных деталей
• Неверно или без подтверждения

Один квадрат – около 10 из 540 ответов каждого замера.

Результаты для бизнеса

Итоги года. Сравнили округленные данные аналитики и заказов за апрель 2024 – март 2025 и апрель 2025 – март 2026 г. Данные по органическому поиску Google охватывают канадские сессии с согласием на отслеживание и покупки новых и постоянных клиентов в тех же сессиях. Основной прирост трафика пришелся на вторую половину проекта, после обработки каталога.

Сессии из органики Google

311 000500 000×1,60

Сессии с покупкой

7 26113 483×1,86

Конверсия в покупку

2,33%2,70%×1,16

Чистая выручка на заказ

CAD 195CAD 209×1,07

• Год до работы
• Прирост за год работы

Допущения для сравнения. Заложили 15% базового роста трафика на обычный спрос и смену ассортимента, по месяцам – от 11% до 21% с учетом сбоев и восстановления. 25% улучшений конверсии отнесли на обычную торговлю вне проекта. В обоих сравнениях использовали одинаковые месячные средние чеки, скидки, отмены и возвраты внутри коммерческой и информационной групп трафика.

• Оценка при прежнем подходе
• Дополнительная выручка
• Ниже оценки
• Тот же месяц год назад

Основной прирост начался с октября, после обработки каталога.

Диапазон оценки. При базовом росте трафика от 10% до 35% и доле улучшений конверсии, отнесенной на обычную деятельность, от 0% до 100% дополнительная выручка составляет примерно от 476 000 до 1,17 млн канадских долларов. Экспертные допущения учитывали рост розницы, перебои в работе почты, закрытие конкурентов и погоду. Выбранная нами оценка близка к верхней границе.

Что учитывает оценка

Совместная работа. В работу вошли наша стратегия, производство контента и техническое сопровождение, а также внедрение и согласования на стороне клиента. Сравнение оценивало выручку сверх выбранной поправки на улучшения от обычной торговой деятельности.

Вклад гайдов. Гайды по выбору помогали как при покупке сразу, так и при выборе позже. В выручку вошли только покупки во время визита из органического поиска Google. Переходы из ИИ учитывали отдельно; их рост отражает и то, что покупатели все чаще пользуются ИИ-инструментами для покупок.

Итоги

Итог для бизнеса. Выручка из органического поиска Google превысила выбранную для сравнения оценку примерно на 1,03 млн канадских долларов. Покупатели получили более понятные описания товаров, советы по выбору и объяснения сервиса на двух языках по всему ассортименту одежды, обуви и снаряжения.

Практики команды. Еженедельное сопровождение и обучение проверке дали категорийным менеджерам, редакторам и руководителю e-commerce общий подход к выбору приоритетов и проверке контента. Так изменения у поставщиков и в остатках стали попадать в информацию, которую покупатели находят через поиск.

Как мы считали